Recientemente, los científicos le encargaron a la supercomputadora más rápida del mundo ejecutar miles de simulaciones para encontrar compuestos farmacológicos que pudieran combatir el coronavirus.

Ahora, informa CNN, la supercomputadora IBM, llamada “Summit” y ubicada en el Laboratorio Nacional Oak Ridge en Tennessee, ha identificado 77 tratamientos que pueden detener a COVID-19 en seco.

La investigación, detalló un documento cargado en el servidor de preimpresión ChemRxiv, incluso podría ayudar a los investigadores a desarrollar una vacuna contra el virus mortal, pero hasta ahora, es solo un primer paso importante.

“Nuestros resultados no significan que hayamos encontrado una cura o tratamiento para el coronavirus”, dijo Jeremy Smith, director del Centro de Laboratorio Nacional de Oak Ridge para Biofísica Molecular, en un comunicado.

“Sin embargo, tenemos muchas esperanzas de que nuestros hallazgos computacionales informarán los estudios futuros y proporcionarán un marco que los experimentadores utilizarán para investigar más a fondo estos compuestos”, agregó.

La supercomputadora masiva se encargó de encontrar compuestos que pudieran unirse a la “proteína espiga” o “proteína S” del virus que utiliza para infectar las células huésped. Al hacer que la proteína sea ineficaz, se inhibirá la propagación del virus.

Utilizando modelos previamente creados del pico de coronavirus, los investigadores simularon cómo las partículas en la proteína viral reaccionarían a diferentes compuestos de drogas.

El equipo redujo la lista de 77 a los siete candidatos más prometedores para tratar el virus SARS-CoV-2.

“Dados los resultados de ambos conjuntos de cálculos de acoplamiento, nuestro trabajo sugiere que al menos los siete compuestos identificados aquí serían compuestos iniciales razonables para investigaciones experimentales en la limitación de las interacciones virus-huésped del SARS-CoV-2”, se lee en el documento.

Luego, el equipo planea ejecutar otra simulación utilizando un modelo de proteína de pico altamente preciso identificado por primera vez en un estudio publicado la semana pasada por un equipo diferente de investigadores.